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    寒冬里还在谈注册用户?醒醒吧!

    2019-04-26 11:37产品中国 / 首席增效官

    你关注的数据真的能够驱动业务增长吗?你是否一直把时间花在无意义的虚荣指标上呢?到底什么样的数据才能驱动业务增长?以下,笔者将详细为大家讲述。

    随着这两年增长黑客概念的深入人心,几乎所有的互联网从业者都在谈论“数据驱动”。

    如果你关注过自己身边同事的工作状态,就连在整个互联网供应链“最下游”的工程师与设计师也开始用数据来挡需求。

    “产品的UV都还没提上来,这个需求先往后放一放吧?!?/p>

    数据驱动已然成为了“上斩昏君,下斩佞臣”的尚方宝剑。数据我们是开始关注了,但真的驱动公司业务增长了吗??好像并没有。

    所以,今天我们来讨论一个问题:所谓数据驱动业务增长的数据,到底要看什么?到底要怎么看?

    不要把时间花在无意义的虚荣指标上

    很多创业公司都声称自己是一家数据驱动增长的公司,有一个多么多么牛逼的数据增长团队,经过2年的不断努力,公司的注册用户数从0增长到了100万。一些需要强品牌背书的公司,也愿意提自己的注册用户数,比如p2p公司,比如医美整形公司等。

    不明真相的群众听完数据,觉得这公司可以,这公司可以投,可以去这家医疗机构去整形。

    但注册用户数是一个无意义指标。只要公司长久存在,注册用户数就会随着时间单边不断增长,注册用户数是一个典型的虚荣指标。

    数据虽然真实存在,但企业无法依据该数据做任何商业上转变,所有这类型的数据都是虚荣指标。

    常见的虚荣指标有很多:

    注册用户数:刚才解释过了,注册用户数会随着时间单边的不断增长。

    页面浏览量(PV):如果你的业务模式不是跟PV强相关,那页面的浏览量也没有什么意义。想象一下,一个支付类的互联网产品,如果用户的PV过高,说明用户对产品交互感到迷茫。

    粉丝数/关注数:我们拿微信的订阅号为例。粉丝数多能说明你的内容做的好吗?也许可以。但如果你把粉丝数考核微信订阅号的唯一指标,你的新媒体运营就会把心思花在买粉,导量上面。反而和你期待的提高内容质量相违背。

    以上3个都是比较常见的虚荣指标,这类型的指标有很多。而这些指标,却依然被很多互联网从业者挂在嘴边。当成自己吹嘘,炫耀的资本。

    如果你把虚荣指标当成产品的目标更是一种灾难。

    之前听到过一个很有意思的故事:某电商的运营总监,不知出于什么样的目的,把一个常规活动的目标从GMV改成了活动期间的活跃用户数。

    活动运营为了完成指标,在活动期间对用户进行了大规模的短信触达与APP push,最后终于完成了活跃用户的指标。

    但惨无人道的触达用户,引起了大量用户的反感,最后虽然达到了提高用户活跃的目的,但用户的流失率也大大提高。

    如果你有一个数据,但不知如果根据这个数据去采取下一步的行动,那就忘记它吧。这样的虚荣指标对你来说,没有任何意义。过分的关注虚荣指标,反而会适得其反。

    什么是好的数据指标?

    好,让我们忘记虚荣指标,把精力放在那些真正值得我们关注的数据指标上面。

    那么,哪些指标是值得我们关注的?好的数据指标应该具备哪些特征?

    好的数据指标应该是比较性的。

    只有比较,我们才能知道优劣。本周的转化率比上周高了5%。知道这组数据后,我们可以继续分析,本周我们做了什么,哪件事情是提高这5%的关键。

    好的数据指标,可以帮助你改变行为。

    如果我们只看到虚荣指标注册用户数,我们无从改变自己的商业行为。如果我们把注册用户数改成“一段时期内新用户增长率”会怎么样?

    如果一定时间内新用户的增长率明显降低,那是不是说明,现有的广告投放渠道已经遇到了明显的瓶颈?是不是需要更换广告的渠道投放?

    所谓的数据驱动增长,数据是工具,驱动是手段,增长是最终目标。好的数据一定是能让你清楚的知道目前企业的状况,并指导你改变或优化商业行为的具体指标。

    电商、UGC社区、手游需重点关注的数据指标

    电商

    电子商务转化率:访客中发生购买行为的比例。

    年均购买率:美味买家的年均购买数。

    平均购物车大?。?/strong>买家下单时平均每单的钱数。

    弃买率:买家开始购买流程后放弃购买的比率。

    获客成本:获取一位用户所需要的平均成本。

    平均每位客户营收:平均每位用户在全生命周期中消费的总结。

    手机游戏

    获客成本:获取一位用户所需要的平均成本。

    付费用户率:有多少用户曾支付过费用。

    首次付费时间:用户激活后需要多久才会完成第一笔付费。

    流失率:卸载应用或一定时间内没有再次登录游戏的用户比例。

    编辑:

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